檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "Jenq-shiou Leu".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="陳維美"
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天際線主要應用於資料庫的篩選中，可將具有代表性之資料點篩選出來，達到過濾資訊及提供決策的效果。但當資料維度提升時，藉由天際線運算所得到的資料點數會以指數速度遞增，導致資料篩選的效果喪失。因此衍生出了…
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網路單晶片是一種系統晶片的架構，比起使用匯流排的架構更能處理龐大的資料跟傳輸量。任務對應在網路單晶片設計中是重要的一環，對應結果會對處理器之間的溝通成本造成影響。對應任務到網格結構上是一個被證明為N…
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skyline query經常運用於多準則決策系統或支援決策分析系統中，可以根據使用者的偏好篩選出符合需求的最佳結果集合。隨著資訊量增加，資料來源不同，表格之間存在共有的屬性，可以根據共有的屬性進行…
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隨著多核心架構及平行化運算越來越普及的世代，以開發者的角度而言，如何運用有限的資源，有效地提升產能是很值得深思的一個議題。管線架構在很早之前，就已經被廣泛地運用在各個領域，管線架構的概念可以幫助我們…
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無線感測網路 (Wireless Sensor Networks) 在各領域上都擁有廣泛的應用，在最近幾年來，已成為一個熱門的討論議題。 在資料收集的問題當中，傳統的靜態接收器會導致其周圍的感測器電…
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資料中心的高耗能一直以來都是大家討論的議題，動態虛擬機整合，可將資料中心的工作集中，讓低使用率的伺服器休眠，有效降低資料中心的耗能，達到節省能源與環境保護的效果，虛擬機集中容易讓伺服器出現過載的情況…
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生理訊號數位化的研究已有許多可行性高的期刊論文發表，應用上也逐漸有相關產品以及醫療級儀器出現在市面上，包含心跳、異常呼吸以及血液成分等等。在生理訊號量測方面，非接觸、非侵入性的也有不少，整套系統輕量…
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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分群是常見的一種資料探勘的技術，可以將多分量資料中擁有分量相似的資料區分在不同的組別形成不同的子集，而DBSCAN是其中一個廣受用的分群演算法，他可以將群集分成任意形狀與有效找出資料中雜訊的優點，但…
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區間接合問題常見於資料庫中的時間查詢，尋找在相同時間區間內的所有資料再進一步分析，在大氣學、神經學、運輸、犯罪學、社會科學等都有廣泛的應用。合併連接的方法會導致許多多餘的比較，因此後人陸續提出基於平…